象山區(qū)政府公文系統(tǒng)：永新縣政府機(jī)關(guān)oa中云計(jì)算為何走不進(jìn)人力資源管理？足員工之間共享文件之用，還能提高員工之間的工作效率，減少員工的低端工作量。如何應(yīng)用公共文件柜功能呢？且聽(tīng)政務(wù)OA負(fù)責(zé)人ty(多樣性)、veracity(真實(shí)性)。進(jìn)一步看，就是在某些領(lǐng)域通過(guò)傳感器和屏幕等入口自動(dòng)高速產(chǎn)生了大量、多樣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)輔以合理的算法和強(qiáng)大的云計(jì)算能力，能夠告訴你這些領(lǐng)域的一切信息! 大數(shù)據(jù)不僅是數(shù)據(jù)量的龐大，其更是一種數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理的模式。由于是自動(dòng)提取，保證數(shù)據(jù)源充分;由于是即時(shí)產(chǎn)生和處理，保證隨時(shí)刷新;由于是全貌數(shù)據(jù)，保證永遠(yuǎn)不會(huì)出錯(cuò)。所以，這種模式在大多數(shù)領(lǐng)域都能夠精準(zhǔn)地指示資源分配。 人力資源管理是關(guān)于分配人和相關(guān)


俄羅斯的 it 危機(jī)：存儲(chǔ)快用完了。。。:

在西方國(guó)家的云存儲(chǔ)服務(wù)紛紛在俄羅斯切斷業(yè)務(wù)關(guān)系之后，所有俄羅斯公司都因受到制裁而被迫轉(zhuǎn)向國(guó)內(nèi)云存儲(chǔ)服務(wù)提供商。 由于俄羅斯境內(nèi)沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)中心來(lái)滿(mǎn)足地方運(yùn)營(yíng)商的需求，這造成了一個(gè)無(wú)法克服的實(shí)際問(wèn)題。因此，俄羅斯需要一種全國(guó)性的解決辦法來(lái)應(yīng)對(duì)這場(chǎng)存儲(chǔ)危機(jī)。 另一個(gè)有望釋放存儲(chǔ)空間的舉措是，要求isp們擯棄消耗寶貴資源的流媒體服務(wù)及其他在線(xiàn)娛樂(lè)平臺(tái)。 第三條路子是，可以選擇從國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)處理中心購(gòu)買(mǎi)所有的可用存儲(chǔ)空間。 然而，這可能會(huì)給需要額外存儲(chǔ)空間以添加服務(wù)和內(nèi)容的娛樂(lè)提供商帶來(lái)進(jìn)一步的問(wèn)題。 俄羅斯還在考慮要不要沒(méi)收已撤出俄羅斯的那些公司留下的it服務(wù)器和存儲(chǔ)資源，并將它們整合到公共基礎(chǔ)設(shè)施中。 據(jù)當(dāng)?shù)孛襟w報(bào)道，數(shù)字發(fā)展部目前正在分析：如果政府頒布這類(lèi)政策，有望提供多少的可用資源。如果一套加快進(jìn)程的程序足以支持關(guān)鍵政府部門(mén)的運(yùn)作，相關(guān)部門(mén)就會(huì)制定。

洞察 | 大數(shù)據(jù)告訴你，中國(guó)女人有多勤奮:

所謂勞動(dòng)總量，就是所有工作的人的工作時(shí)間的總和，所謂勞動(dòng)參與率，就是參加工作的人占全體人口的百分比。? 58%，她們享受著發(fā)達(dá)國(guó)家的高福利，生了孩子，奶粉錢(qián)政府出，學(xué)費(fèi)生活費(fèi)政府出，尤其是澳大利亞加拿大，連孩子的保姆費(fèi)，課外輔導(dǎo)費(fèi)一并政府出了，家庭基本上不需要承擔(dān)額外的教育費(fèi)用。 強(qiáng)悍的中國(guó)女人在承擔(dān)生兒育女重任的同時(shí)，早出晚歸，摸爬滾打，在工廠、在學(xué)校、在企業(yè)、甚至是在工地，在任何有男人出現(xiàn)的地方，承擔(dān)絲毫不遜于男人的責(zé)任，她們盡力維系一個(gè)家庭盡可能好的生活，她們把到手的絕大部分錢(qián)花在了孩子和家庭上 財(cái)經(jīng)作家吳曉波曾經(jīng)講過(guò)一個(gè)故事，一位女白領(lǐng)，在上海工作，月入3w，還是焦慮，還是沒(méi)有安全感?！拔蚁胍玫模蚁虢o我家人更好的。” centre for work life policy（紐約工作生活政策中心）一項(xiàng)研究顯示，中國(guó)女性是全球最有野心的女性。76%的中國(guó)女性希望擔(dān)任最高職位，而美國(guó)的比例只有52%。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為什么需要商業(yè)智能bi:

倡議提出，政府和社會(huì)各界聯(lián)合起來(lái)，共同構(gòu)建“政府引導(dǎo)—平臺(tái)賦能—龍頭引領(lǐng)—機(jī)構(gòu)支撐—多元服務(wù)”的聯(lián)合推進(jìn)機(jī)制，以帶動(dòng)中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重點(diǎn)，在更大范圍、更深程度推行普惠性“上運(yùn)用數(shù)賦智”服務(wù)，提升轉(zhuǎn)型服務(wù)供給能力 十幾年前我們有oa、erp、信創(chuàng)政務(wù)OA，但是隨著企業(yè)不斷地發(fā)展壯大，對(duì)管理質(zhì)量和要求的不斷提高，單一的系統(tǒng)可能已經(jīng)滿(mǎn)足不了一些中大型企業(yè)的管理需求，難以支持現(xiàn)代化的企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。 說(shuō)起商業(yè)智能bi，很多人可能想到的是自動(dòng)化報(bào)表、炫酷的數(shù)據(jù)可視化等等，但事實(shí)上，商業(yè)智能bi是一套完整的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)解決方案，主要目的是為了將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，從而強(qiáng)化信息共享 企業(yè)為了提高效率、降低風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化管理，往往都會(huì)想要利用數(shù)據(jù)的價(jià)值、為業(yè)務(wù)進(jìn)行賦能，然而很多企業(yè)的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，但能用來(lái)進(jìn)行決策支撐的卻很少，有了數(shù)據(jù)卻不知道怎么分析、如何分析、分析什么，缺乏有效的數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)方法 運(yùn)用商業(yè)智能bi，企業(yè)可以不斷收集和分析內(nèi)外部數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)的支持，實(shí)現(xiàn)初步的數(shù)據(jù)挖掘能力，最后通過(guò)可視化和多角度的交互分析能力提供數(shù)據(jù)決策，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)賦能和企業(yè)增長(zhǎng)。

一周簡(jiǎn)報(bào) | 智齒智能客服獲上萬(wàn)客戶(hù)，領(lǐng)軍saas智能客服企業(yè):

udesk成saas客服領(lǐng)域第一個(gè)獲可信服務(wù)云認(rèn)證客服可信云服務(wù)認(rèn)證是由數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟組織， 中國(guó)信息通信研究院(工信部電信研究院)測(cè)試評(píng)估的面向云計(jì)算服務(wù)的評(píng)估認(rèn)證。 引導(dǎo)云計(jì)算服務(wù)企業(yè)加強(qiáng)內(nèi)部管理，提升服務(wù)質(zhì)量和誠(chéng)信水平，逐步建立云計(jì)算信任體系?！备鶕?jù)《意見(jiàn)》的導(dǎo)向，可信云服務(wù)認(rèn)證順應(yīng)國(guó)家政策，旨 在建立云計(jì)算服務(wù)的信任體系。 作 為國(guó)內(nèi)首家云通訊提供商，容聯(lián)云通訊通過(guò)對(duì)復(fù)雜的通訊功能進(jìn)行封裝，以sdk包、api接口及saas化的應(yīng)用軟件的形式為企業(yè)提供短信語(yǔ)音驗(yàn)證碼、語(yǔ) 音通話(huà)、語(yǔ)音通知、呼叫中心智能ivr、語(yǔ)音對(duì)講會(huì)議、視頻通話(huà)會(huì)議等 如今，同傳統(tǒng)的短信驗(yàn)證碼相比，對(duì)身份驗(yàn)證有高要求的產(chǎn)品注冊(cè)環(huán)節(jié)、交易確認(rèn)環(huán)節(jié)、支付環(huán)節(jié)來(lái)說(shuō)，語(yǔ)音驗(yàn)證碼顯然更可信，同時(shí)也因解決了用戶(hù)因各種原因無(wú)法接收到短信驗(yàn)證碼的問(wèn)題，優(yōu)化了用戶(hù)體驗(yàn)，成為企業(yè)目前通用的短信驗(yàn)證碼的升級(jí)和補(bǔ)充 如今，容聯(lián)語(yǔ)音驗(yàn)證碼已全面覆蓋o2o、在線(xiàn)教育、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、金融、政企、電商、游戲、企業(yè)it系統(tǒng)、物流等眾多領(lǐng)域與行業(yè)，成為當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可靠、便捷的貼心驗(yàn)證管家。?

象山區(qū)政府公文系統(tǒng)：永新縣政府機(jī)關(guān)oa中云計(jì)算為何走不進(jìn)人力資源管理？

模塊，點(diǎn)擊公共文件柜，進(jìn)入到公共文件柜界面：一、上傳：我們要共享一份文件首先需要上傳工作，如何上傳呢？1、直接上傳：登錄OA辦公系統(tǒng)進(jìn)入到公共文件柜界面，點(diǎn)擊“上傳文件”圖標(biāo)，選擇需要上傳的文件，即可。 2、創(chuàng)建文件夾上傳：登錄OA辦公系統(tǒng)進(jìn)入到公共文件柜界面，首先點(diǎn)擊“新建文件夾”，填寫(xiě)文件夾名稱(chēng)即可創(chuàng)建，文件夾創(chuàng)建好后，點(diǎn)進(jìn)文件夾里面，再點(diǎn)擊“上傳文件”圖標(biāo)，選擇需要上傳的文件，即可。 二、批量刪除：對(duì)于不再需要的文件，我們可以針對(duì)自己上傳的文件進(jìn)行批量清理，選擇需要清理的文件（一定是自己上傳的文件），點(diǎn)擊“批量刪除”即可。 三、移動(dòng)：我們?cè)谡砦募r(shí)，時(shí)常會(huì)出現(xiàn)文件歸類(lèi)錯(cuò)誤的情況，就需要重新歸類(lèi)。例如a文件夾里面放有b文件夾的文件，那么我們就需要“移動(dòng)”功“博士，我們需要一個(gè)關(guān)于大數(shù)據(jù)(big data)人力資源管理的講座!”這是2014年開(kāi)年以來(lái)，我聽(tīng)到來(lái)自500強(qiáng)hr們的新需求，同時(shí)這也在所有需求中排名前top3。是呀，大數(shù)據(jù)的魅力已經(jīng)無(wú)需證明!渴望改變的hr們又怎么會(huì)放棄這樣一個(gè)“殺手級(jí)”利器? 大數(shù)據(jù)的hrm大未來(lái) 大數(shù)據(jù)是什么?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù)，其具有4v的特點(diǎn)：volume(大量)、velocity(高速產(chǎn)生)、variety(多樣性)、veracity(真實(shí)性)。進(jìn)一步看，就是在某些領(lǐng)域通過(guò)傳感器和屏幕等入口自動(dòng)高速產(chǎn)生了大量、多樣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)輔以合理的算法和強(qiáng)大的云計(jì)算能力，能夠告訴你這些領(lǐng)域的一切信息! 大數(shù)據(jù)不僅是數(shù)據(jù)量的龐大，其更是一種數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理的模式。由于是自動(dòng)提取，保證數(shù)據(jù)源充分;由于是即時(shí)產(chǎn)生和處理，保證隨時(shí)刷新;由于是全貌數(shù)據(jù)，保證永遠(yuǎn)不會(huì)出錯(cuò)。所以，這種模式在大多數(shù)領(lǐng)域都能夠精準(zhǔn)地指示資源分配。 人力資源管理是關(guān)于分配人和相關(guān)資源(培養(yǎng)、激勵(lì)資源)的工作，如果借助大數(shù)據(jù)，將人和其他資源數(shù)據(jù)化，再用算法進(jìn)行匹配，顯然有無(wú)限的想象空間。其實(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)資源的“可擴(kuò)展獲得”，提升資源的利用效率，也正是我在2011年提出的“人力資源云轉(zhuǎn)型”。 具體怎么玩呢? 首先，應(yīng)該把人數(shù)據(jù)化，清楚地知道“人是怎樣的”，這包括，他的能力如何?行為特征如何?績(jī)效表現(xiàn)如何? 基于這一基礎(chǔ)，人力資源管理各大職能就能夠顯著提高效率。 在調(diào)配領(lǐng)域，如果將崗位數(shù)據(jù)化，明確每個(gè)崗位需要什么樣的人，豈不是可以從容地招聘、調(diào)用企業(yè)內(nèi)的閑置人員跨界協(xié)作?每個(gè)崗位都有最適合的人員，成本最低，效用最大。進(jìn)一步看，組織機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、崗位系統(tǒng)不再成為員工釋放能力的邊界，員工還能跨崗位擔(dān)綱其他角色，以網(wǎng)絡(luò)化的方式無(wú)邊界協(xié)作，進(jìn)一步將人用到極致，將人工成本投產(chǎn)比放到最大。 在培養(yǎng)領(lǐng)域，如果將培訓(xùn)資源(培訓(xùn)內(nèi)容、形式等)數(shù)據(jù)化，豈不是可以從容地組織、推送員工最需要的培訓(xùn)支持?每個(gè)人獲得的培訓(xùn)都是高度定制化的、自己最需要的，且學(xué)來(lái)能用，用來(lái)能好，從學(xué)習(xí)到實(shí)踐產(chǎn)出的過(guò)程幾乎沒(méi)有損耗。 在激勵(lì)領(lǐng)域，如果將激勵(lì)資源數(shù)據(jù)化，豈不是可以從容地推送各類(lèi)激勵(lì)套餐?每個(gè)人獲得的激勵(lì)都是高度定制化的、自己最需要的，同樣的成本支出，每個(gè)人對(duì)于全面薪酬的感知可以放大到極限。 hr可能誤會(huì)了大數(shù)據(jù) 事實(shí)上，專(zhuān)業(yè)一點(diǎn)的hr都玩數(shù)據(jù)，他們測(cè)試勝任力，評(píng)估崗位，考核績(jī)效，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。我也非常推崇這樣的玩法，認(rèn)為hr要用數(shù)據(jù)分析來(lái)為自己的崗位建立“技術(shù)剛性”。但不得不遺憾地說(shuō)，這些玩法不是大數(shù)據(jù)。 從字面上理解，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)量龐大。涂子沛在《大數(shù)據(jù)》一書(shū)中有個(gè)定義，即指一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量大到以“太字節(jié)(tb)”為單位。太字節(jié)是多大?1tb=1024gb。一個(gè)萬(wàn)人的企業(yè)，即使你把勝任力、績(jī)效、崗位、sop等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)完全納入，頂多只能用“吉字節(jié)(gb)”為單位，離“太字節(jié)”的體量還是相差甚遠(yuǎn)。hr們以為數(shù)據(jù)量已經(jīng)足夠龐大，難以處理。實(shí)際上，這種數(shù)據(jù)量通過(guò)本地軟件的計(jì)算能力(甚至直接用excel表)就可以解決，根本不需要運(yùn)用到互聯(lián)網(wǎng)上的云計(jì)算，這些顯然不是大數(shù)據(jù)。 為何會(huì)達(dá)不到大數(shù)據(jù)的體量?關(guān)鍵還在于hr對(duì)于數(shù)據(jù)的理解，hr采集數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)思路是“先有思考框架，再收集相應(yīng)數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)大多來(lái)自數(shù)據(jù)生成之后，才用報(bào)表要求基層有選擇地逐級(jí)上報(bào)，這大大損耗了數(shù)據(jù)量。例如，考核某個(gè)員工的績(jī)效，hr會(huì)在其工作完成之后才要求直線(xiàn)經(jīng)理根據(jù)考核指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，而后計(jì)算匯總，最后上報(bào)人力資源部。 這種思路使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)具有典型的“非大數(shù)據(jù)特征”，這大大制約了數(shù)據(jù)的威力。 其一，這些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)是“冷備份”而非“熱備份”。冷備份即生成之后再調(diào)用，成本極高，收集數(shù)據(jù)的過(guò)程已經(jīng)讓hr苦不堪言，他們需要不斷催告業(yè)務(wù)部門(mén)，還要一遍一遍地付出教育成本，確保統(tǒng)計(jì)口徑統(tǒng)一。熱備份則是數(shù)據(jù)隨著公文系統(tǒng)無(wú)意識(shí)產(chǎn)生，只要員工開(kāi)展工作，自然有數(shù)據(jù)往“云平臺(tái)”上跑，而且這些數(shù)據(jù)也能被平臺(tái)的計(jì)算功能即時(shí)處理。 其二，這些數(shù)據(jù)是“報(bào)表數(shù)據(jù)”而非“源數(shù)據(jù)”。報(bào)表數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)處理后的數(shù)據(jù)，例如某餐飲企業(yè)里，員工某天接待顧客的數(shù)量。而源數(shù)據(jù)則是指未經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù)，是對(duì)于公文系統(tǒng)全面的呈現(xiàn)。同樣用餐飲企業(yè)的例子，員工在某個(gè)具體時(shí)點(diǎn)接待了一個(gè)多大年齡的顧客(很大程度上意味著服務(wù)難度)，客單價(jià)多少，接待時(shí)長(zhǎng)多少，提供服務(wù)次數(shù)……員工a某天服務(wù)顧客數(shù)可能是員工b的兩倍，如果我們僅僅關(guān)注這個(gè)報(bào)表數(shù)據(jù)，就可能得出a績(jī)效優(yōu)于b的結(jié)論。但如果關(guān)注源數(shù)據(jù)就有可能發(fā)現(xiàn)，b服務(wù)每個(gè)顧客的接待時(shí)長(zhǎng)是a的三倍，為每個(gè)顧客提供的服務(wù)次數(shù)是a的兩倍……這些都是有價(jià)值的信息!nba球隊(duì)休斯頓火箭隊(duì)的總經(jīng)理莫雷正是基于這些源數(shù)據(jù)的分析，從低順位(選秀時(shí)靠后的選秀機(jī)會(huì))中選出了那些被報(bào)表數(shù)據(jù)淹沒(méi)的高潛質(zhì)球員。 其三，這些數(shù)據(jù)是“樣本”而非“全貌”。由于是在某個(gè)時(shí)點(diǎn)上針對(duì)某些領(lǐng)域提取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)僅僅是樣本，而非全貌。只要是樣本，就有可能出現(xiàn)偏差。例如，有的咨詢(xún)公司在為企業(yè)進(jìn)行敬業(yè)度調(diào)查時(shí)，采用了采樣方式，即使樣本特別龐大，這也不是大數(shù)據(jù)。這種情況下，可能有抽樣偏差，員工可能被問(wèn)卷帶著走，被訪(fǎng)談的氣氛誘導(dǎo)，盡管我們可以通過(guò)各類(lèi)技術(shù)去減少這些干擾。但是，如果他們?cè)谡搲?、微博、微信等社交工具上?duì)所有員工的發(fā)言進(jìn)行關(guān)鍵詞的抓取和分析，甚至對(duì)于員工的行為進(jìn)行各種分析(如早到時(shí)間、加班時(shí)間、協(xié)作次數(shù)、申請(qǐng)培訓(xùn)數(shù)量等)，那才是大數(shù)據(jù)。這種情況下，幾乎不可能出現(xiàn)偏差。 跨不過(guò)的坎 明白了大數(shù)據(jù)的思路，hr能不能推動(dòng)企業(yè)走入大數(shù)據(jù)人力資源管理呢? 據(jù)我的觀察，很難!這絕不是因?yàn)橛布闹萍s，事實(shí)上，在傳感器和屏幕遍布的今天，不少企業(yè)在硬件上已經(jīng)具備了吸納數(shù)據(jù)的可能，有些企業(yè)也將數(shù)據(jù)吸納到了生產(chǎn)信息系統(tǒng)上。我們要思考的是，這些數(shù)據(jù)為何進(jìn)入不了人力資源管理信息系統(tǒng)? 這主要是因?yàn)槿矫娴脑颍?第一是部門(mén)博弈問(wèn)題。業(yè)務(wù)部門(mén)將生產(chǎn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入人力資源管理信息系統(tǒng)，對(duì)于人力資源管理的效率無(wú)疑是一個(gè)利好，但對(duì)于部門(mén)來(lái)說(shuō)，意味著權(quán)力空間被擠占。以前部門(mén)爭(zhēng)取機(jī)構(gòu)、編制、人員都可以保留一定的裕度，可以和hr們談判，但導(dǎo)入大數(shù)據(jù)之后，他們幾乎變成透明的，顯然是弊大于利!我調(diào)研的一個(gè)企業(yè)，hr意圖建立大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，這意味著幾個(gè)生產(chǎn)信息系統(tǒng)要與人力資源管理信息系統(tǒng)整合，但業(yè)務(wù)部門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)卻以安全性為由拒絕了hr的要求。 第二是hr的恐懼。要打籃球的人去踢足球，他們不會(huì)愿意。面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)，hr們對(duì)于數(shù)據(jù)的處理能力決定了他們的地位。盡管前景廣闊到可以讓他們成為企業(yè)內(nèi)的“上帝”，但這種角色的轉(zhuǎn)換也讓他們不安，與其如此，還不如將工作范圍保留在自己的“安全區(qū)域”。 第三領(lǐng)導(dǎo)思路問(wèn)題。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)企業(yè)，甚至國(guó)外企業(yè)，重視數(shù)據(jù)的老板不多。即使在大數(shù)據(jù)如火如荼的今天，老板們辦公桌都擺上了一本《大數(shù)據(jù)》，他們內(nèi)心深處依然是傳統(tǒng)玩法。即使在最前沿的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，也有凡客這樣因?yàn)椴煌鏀?shù)據(jù)而使供應(yīng)鏈?zhǔn)Э氐钠髽I(yè)。這也難怪，他們過(guò)去的成功本來(lái)就不是靠數(shù)據(jù)，所以，他們的企業(yè)沒(méi)有數(shù)據(jù)基因也正常，他們想象不出大數(shù)據(jù)的威力，就如同你無(wú)法向地上的猛獸描述天空的精彩。這些企業(yè)中，一線(xiàn)的業(yè)務(wù)尚且不玩數(shù)據(jù)，更何況二線(xiàn)的人力資源管理?但是，部門(mén)博弈和hr的恐懼偏偏需要一個(gè)強(qiáng)勢(shì)的老板來(lái)做頂層設(shè)計(jì)，如同亞馬遜偏執(zhí)狂一般的貝佐斯。 所以，大數(shù)據(jù)才會(huì)走不進(jìn)人力資源管理。從這個(gè)意義上說(shuō)，本文開(kāi)頭那些主動(dòng)擁抱大數(shù)據(jù)的500強(qiáng)的hr們不愧是業(yè)界先鋒，也許，只有當(dāng)他們用大數(shù)據(jù)把人力資源管理的大未來(lái)實(shí)現(xiàn)時(shí)，人力資源管理才將真正迎來(lái)下一站的“云時(shí)代”!

1分鐘鏈圈 | nsa對(duì)比特幣用戶(hù)進(jìn)行秘密監(jiān)控；淘寶已下架區(qū)塊鏈白皮書(shū)代寫(xiě)；ibm展示用于區(qū)塊鏈技術(shù)微型電腦:

觀點(diǎn)丁磊：不要借技術(shù)名義和噱頭炒作區(qū)塊鏈俞敏洪：區(qū)塊鏈也許在教育公平方面起到很大作用周小川：加密資產(chǎn)可能引發(fā)系列挑戰(zhàn)和問(wèn)題全球澳洲：證監(jiān)會(huì)前主席：數(shù)字貨幣甚至有可能超過(guò)visa的處理能力美國(guó)：財(cái)政部為區(qū)塊鏈項(xiàng)目發(fā)布 周小川：加密資產(chǎn)可能引發(fā)系列挑戰(zhàn)和問(wèn)題周小川指出，加密資產(chǎn)可能引發(fā)系列挑戰(zhàn)和問(wèn)題，如非法交易、洗錢(qián)和恐怖融資、可能會(huì)影響貨幣政策的傳導(dǎo)。加密資產(chǎn)雖然規(guī)模仍然較小，但社會(huì)影響較大，不容忽視。 澳洲證監(jiān)會(huì)前主席：數(shù)字貨幣甚至有可能超過(guò)visa的處理能力澳洲證監(jiān)會(huì)前主席、現(xiàn)任經(jīng)合組織（oecd）金融與企業(yè)事務(wù)部主任greg medcraft在g20峰會(huì)期間表示：數(shù)字貨幣甚至有可能超過(guò)visa的處理能力 美國(guó)財(cái)政部為區(qū)塊鏈項(xiàng)目發(fā)布5個(gè)“小貼士”據(jù)美國(guó)財(cái)政服務(wù)局網(wǎng)站，美國(guó)財(cái)政部發(fā)布了5個(gè)關(guān)于構(gòu)建區(qū)塊鏈項(xiàng)目的“小貼士”。 易聯(lián)眾與螞蟻金服在區(qū)塊鏈等領(lǐng)域進(jìn)行合作易聯(lián)眾20日與螞蟻金服簽合作框架協(xié)議，在促進(jìn)人社行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)信息化水平提升和大數(shù)據(jù)應(yīng)用、區(qū)塊鏈、人工智能等領(lǐng)域，以及優(yōu)化便民服務(wù)等方面開(kāi)展緊密合作。

白宮籌建人工智能委員會(huì)，欲用 ai 實(shí)現(xiàn)美國(guó)夢(mèng):

【新智元導(dǎo)讀】白宮昨日發(fā)文，預(yù)計(jì)接下來(lái)２個(gè)月在全美舉辦４場(chǎng)知識(shí)講座，討論與人工智能相關(guān)的法律政策、社會(huì)福利、安全控制及經(jīng)濟(jì)應(yīng)用問(wèn)題，加深公眾對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的理解。 眼看任期結(jié)束在即、大部分人的目光都被 trump 和希拉里（尤其是 trump）吸引過(guò)去的時(shí)候，奧巴馬政府決定接下來(lái)的兩個(gè)月里在華盛頓特區(qū)、紐約等全美４大城市舉辦４場(chǎng)免費(fèi)公開(kāi)講座及討論會(huì)，并將成果集結(jié)為報(bào)告公布 》 美國(guó)政府正在致力于用人工智能實(shí)現(xiàn)更好的公共利益以及組建更加高效的政府。 這些努力可能會(huì)包括：讓國(guó)家部門(mén)和機(jī)構(gòu)試驗(yàn)性地運(yùn)行一些項(xiàng)目以評(píng)估新的人工智能驅(qū)動(dòng)的方法；政府對(duì)如何使用人工智能來(lái)讓提升政府服務(wù)的工作效率的相關(guān)研究進(jìn)行投資。 在過(guò)去的幾年間，人工智能的實(shí)用性上已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)新的臺(tái)階，并且，在一些領(lǐng)域，人工智能的可用性也得到了擴(kuò)展，比如汽車(chē)、物流和軍事系統(tǒng)，以及醫(yī)療、金融和智能城市。

號(hào)稱(chēng)解決勒索病毒的安全公司，其實(shí)暗地里跪著給黑客送贖金。。。:

況且黑客們平時(shí)都在玩電腦，但他們抄家伙的不行，敲竹杠的可在行了！尤其是寫(xiě)個(gè)病毒敲竹杠。前兩年非常流行的 wannacry 勒索病毒就是黑客想出來(lái)的敲竹杠點(diǎn)子。? wannacry 不是第一款勒索軟件，也絕對(duì)不是最后一款，每年給很多人造成了大量損失，甚至政府和學(xué)校等機(jī)構(gòu)也中槍了。。。 今年 5 月份，美國(guó)巴爾的摩市政府計(jì)算機(jī)系統(tǒng)就被搞了，辦公室運(yùn)作一度癱瘓，公務(wù)員只能在辦公室里摳腳。。。?受壞蛋困擾的人一多，就催生出了需要被保護(hù)的市場(chǎng)。流氓多了，就有人當(dāng)起了保鏢。 到時(shí)候連二級(jí)市場(chǎng)都齊活兒了。那么正常的解密恢復(fù)應(yīng)該是咋樣的呢？主要是兩個(gè)思路，攻克病毒和解密加密文件。病毒自己也是一段程序，那么本身也可能存在漏洞被攻克。

一文快速了解elastic search 開(kāi)源搜索引擎（技術(shù)選型+啟動(dòng)命令）:

為什么選擇 elastic searchelasticsearch簡(jiǎn)介elasticsearch是一個(gè)基于apache lucene?的開(kāi)源搜索引擎。 es能做什么？ 全文檢索（全部字段）、模糊查詢(xún)（搜索）、數(shù)據(jù)分析（提供分析語(yǔ)法，例如聚合） elasticsearch 使用場(chǎng)景 維基百科和百度百科，手機(jī)維基百科，全文檢索，高亮，搜索推薦。 國(guó)內(nèi)：站內(nèi)搜索（電商，招聘，門(mén)戶(hù)，等等），it 政務(wù)OA系統(tǒng)搜索（oa，信創(chuàng)政務(wù)OA，erp，等等）， 數(shù)據(jù)分析（es熱門(mén)的一個(gè)使用場(chǎng)景） 設(shè)計(jì)方案實(shí)時(shí)將物流快遞單等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增量同步至elasticseach索引中 6 使用_cat接口查詢(xún)集群信息 在瀏覽器中輸入http:node2.itcast.cn:9200_cat ? 啟動(dòng)kibana操作步驟 說(shuō)明 1 切換到es用戶(hù)下 su - es 2 啟動(dòng)kibana cd exportserviceskibana nohup .binkibana & 3 查看webui 在瀏覽器中輸入

轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處,本站網(wǎng)址：http://www.wikihumidifier.com/news_1980.html