江陽(yáng)區(qū)政務(wù)政務(wù)OA系統(tǒng)：阜新政務(wù)oa中技術(shù)解析 | 線下門店消費(fèi)場(chǎng)景中的感知和互動(dòng)組織和機(jī)構(gòu)不可或缺的工具。一個(gè)高效的公文管理系統(tǒng)能夠幫助組織提高工作效率，減少人力資源的浪費(fèi)，并確保公文的安全和準(zhǔn)確性?？腿氲?、逛店體驗(yàn)、試衣體驗(yàn)等維度進(jìn)行技術(shù)改造。而當(dāng)前線下門店也有一些問(wèn)題導(dǎo)致技術(shù)實(shí)施難度較大，如網(wǎng)絡(luò)和帶寬問(wèn)題導(dǎo)致很多計(jì)算需要放在邊緣，裝修和燈光問(wèn)題導(dǎo)致智能設(shè)備的位置需要根據(jù)不同的門店進(jìn)行不同的布局甚至影響到技術(shù)應(yīng)用，還有成本問(wèn)題導(dǎo)致不同門店會(huì)選擇不同價(jià)位的硬件終端，還有如各種感知技術(shù)的成熟度還有待提高導(dǎo)致某些技術(shù)應(yīng)用不能立即商業(yè)化等，在實(shí)際實(shí)施數(shù)字化門店過(guò)程中還有遇到其他各種問(wèn)題。結(jié)合現(xiàn)狀對(duì)整體時(shí)尚門店提出了如下體驗(yàn)架構(gòu)，對(duì)于架構(gòu)設(shè)


攻擊索尼影業(yè)、發(fā)動(dòng)wannacry勒索軟件攻擊、竊取孟加拉央行的背后真兇找到了！:

“wannacry”攻擊、前年竊取孟加拉央行8000萬(wàn)美元，甚至還試圖入侵目前在韓國(guó)部署的洛克希德·馬丁公司的thaad導(dǎo)彈防御系統(tǒng)項(xiàng)目。 為此，美國(guó)總統(tǒng)特朗普還特意于6日通過(guò)社交媒體對(duì)金正恩的表態(tài)表示贊賞，并稱愿與朝方一道推動(dòng)實(shí)現(xiàn)朝鮮半島無(wú)核化。?但就在特朗普發(fā)完twitter沒(méi)幾個(gè)小時(shí)，樸金浩就發(fā)動(dòng)了針對(duì)韓國(guó)薩德反導(dǎo)彈系統(tǒng)的攻擊活動(dòng)。 9月6號(hào)，美國(guó)司法部指控了樸金浩在網(wǎng)絡(luò)上攻擊一系列金融機(jī)構(gòu)和娛樂(lè)公司的罪行，據(jù)悉，洛克希德·馬丁公司也在此次被攻擊的公司之列，正是這個(gè)公司主導(dǎo)了在韓國(guó)部署的薩德反導(dǎo)彈防御系統(tǒng)。 據(jù)財(cái)務(wù)部指出，這家名為“korea expo joint venture”的企業(yè)實(shí)則是此前針對(duì)韓國(guó)政府、銀行和媒體機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)攻擊的幕后推手，是朝鮮政府的前線。對(duì)此，國(guó)家安全助理檢察長(zhǎng)john c. 美國(guó)政府將致力于讓該政權(quán)對(duì)其網(wǎng)絡(luò)攻擊以及其他網(wǎng)絡(luò)犯罪和破壞全球穩(wěn)定的行為負(fù)責(zé)。”

英特爾公開(kāi)指控英偉達(dá)：你的新產(chǎn)品是抄襲“山寨貨”:

向英偉達(dá)開(kāi)火的，正是其自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的最大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手：英特爾。 今天，英特爾旗下自動(dòng)駕駛技術(shù)公司mobileye的ceo amnon shashua發(fā)表長(zhǎng)文，公開(kāi)嘲諷英偉達(dá)的新產(chǎn)品是抄襲的“山寨貨”。 再比如，無(wú)人車五個(gè)常識(shí)中的第三條，rss中的說(shuō)法是： right-of-way is given, not taken 在sff中，表達(dá)方式幾乎是一致的： “yielding: right of way 英特爾無(wú)人駕駛方案的首席工程師jack weast曾給出一個(gè)更形象的說(shuō)法，他認(rèn)為rss的本質(zhì)是一整套數(shù)學(xué)公式，即將人類對(duì)安全的理念與概念轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)模型，通過(guò)計(jì)算告訴ai怎樣是正確抉擇。 mobileye提出rss概念后，就通過(guò)論文的形式公開(kāi)發(fā)表，并將rss模型進(jìn)行開(kāi)源，提供整套透明框架、展示了其原理和效果。 三是，mobileye主要以前裝的方式推廣產(chǎn)品，其硬件產(chǎn)品是基于asic架構(gòu)的eyeq芯片，而英偉達(dá)提供的方案自然是以其主要硬件產(chǎn)品gpu芯片為主，在硬件層面二者用到的底層技術(shù)也并不一樣。

舒展：騰訊愿做博物館的數(shù)字化助手，讓文博ip活起來(lái):

——騰訊文旅業(yè)務(wù)總經(jīng)理? 舒展 ? 舒展，博士，騰訊文旅業(yè)務(wù)總經(jīng)理，云南騰云信息產(chǎn)業(yè)有限公司總裁，騰訊研究院互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新中心副秘書(shū)長(zhǎng)。 目前負(fù)責(zé)騰訊公司智慧文旅業(yè)務(wù)，多年來(lái)致力于互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)、智慧旅游和數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究與實(shí)踐；目前同時(shí)擔(dān)任“一部手機(jī)游云南”項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，這是由騰訊和云南人民省政府共同打造的中國(guó)第一個(gè)省級(jí)全域智慧文旅產(chǎn)業(yè)平臺(tái)項(xiàng)目 整個(gè)工具箱通過(guò)整合互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為目的地，為政府，博物館，游客等提供基于全流程服務(wù)和管理的智慧文博應(yīng)用體系，推動(dòng)服務(wù)、體驗(yàn)、管理、營(yíng)銷、文博資源利用、產(chǎn)業(yè)促進(jìn)等方面的協(xié)同式發(fā)展。 其實(shí)，基于這樣的ai識(shí)別還能延展到其它應(yīng)用領(lǐng)域，例如今年騰訊公司跟云南省人民政府達(dá)成了“一部手機(jī)游云南”項(xiàng)目戰(zhàn)略合作。 騰訊地圖通過(guò)“玩轉(zhuǎn)故宮”小程序，從故宮游客的畫像分析，游客服務(wù)、地圖導(dǎo)覽、小游戲打卡等方面，做了很多相關(guān)的嘗試。

騰訊web應(yīng)用防火墻:

那么騰訊web 應(yīng)用防火墻有哪些應(yīng)用場(chǎng)景呢，接下來(lái)讓我們一起來(lái)看看吧。一、互聯(lián)網(wǎng)+業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不被入侵篡改竊取，過(guò)濾各類攻擊及垃圾流量，支撐互聯(lián)網(wǎng) + 企業(yè)核心業(yè)務(wù)正常穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)。 高可用，隨業(yè)務(wù)增長(zhǎng)彈性擴(kuò)展，節(jié)省成本?；ヂ?lián)網(wǎng)+業(yè)務(wù).png 二、電商o2o站點(diǎn)在高并發(fā)搶購(gòu)及各類營(yíng)銷活動(dòng)場(chǎng)景下，智能過(guò)濾惡意攻擊及爬蟲(chóng)垃圾訪問(wèn)，保障業(yè)務(wù)訪問(wèn)流暢。 電商o2o.png三、金融網(wǎng)站有效檢測(cè) web入侵，撞庫(kù)拖庫(kù)，dns 劫持等異常訪問(wèn)，保護(hù)用戶信息不外泄。 金融網(wǎng)站.png四、民生政務(wù)網(wǎng)站保證民生政務(wù)網(wǎng)站（政務(wù)、醫(yī)療、教育、社保、稅務(wù)等）內(nèi)容不被黑篡改，民生數(shù)據(jù)不被入侵竊取。保障民生服務(wù)正常可用，民眾訪問(wèn)滿意暢通，維護(hù)政府公信力，規(guī)避敏感安全事件影響。 民生政務(wù)網(wǎng)站.png五、企業(yè)網(wǎng)站保障企業(yè)門戶網(wǎng)站不被入侵掛馬篡改，規(guī)避由網(wǎng)站安全事件帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)及企業(yè)品牌形象損失問(wèn)題。減少安全人員精力投入，零硬件零運(yùn)維，節(jié)省成本。 企業(yè)網(wǎng)站.png

江陽(yáng)區(qū)政務(wù)政務(wù)OA系統(tǒng)：阜新政務(wù)oa中技術(shù)解析 | 線下門店消費(fèi)場(chǎng)景中的感知和互動(dòng)

素。首先，系統(tǒng)應(yīng)該具有用戶友好的界面和簡(jiǎn)單易用的功能。這樣可以減少用戶的學(xué)習(xí)成本，提高使用效率。其次，系統(tǒng)應(yīng)該具備強(qiáng)大的搜索和分類功能，以便用戶能夠快速找到所需的公文。此外，系統(tǒng)還應(yīng)該具備權(quán)限管理功能，確保不同用戶只能訪問(wèn)他們所需的公文，保護(hù)公文的機(jī)密性。公文管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)還應(yīng)該考慮到數(shù)據(jù)的安全性。系統(tǒng)應(yīng)該具備嚴(yán)格的訪問(wèn)控制和加密機(jī)制，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和數(shù)據(jù)泄露。同時(shí)，系統(tǒng)應(yīng)該定期備份數(shù)據(jù)，以防止數(shù)據(jù)丟失和系統(tǒng)故障。在設(shè)計(jì)過(guò)程中，還需要與用戶進(jìn)行充分的溝通和需求分析。了解用戶的實(shí)際需求，可以幫助設(shè)計(jì)師更好地滿足用戶的期望，并提供更好的用戶體驗(yàn)。此外，系統(tǒng)應(yīng)該具備靈活的擴(kuò)展性，以適應(yīng)不斷變化的組織需求和技術(shù)發(fā)展。綜上所述，一個(gè)優(yōu)秀的公文管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)該具備用戶友好的界面、強(qiáng)大的搜索和分類功來(lái)這里找志同道合的小伙伴！ 導(dǎo) 讀 隨著技術(shù)的快速發(fā)展和人們生活水平的不斷提升，傳統(tǒng)的零售模式已經(jīng)難以滿足消費(fèi)者的需求，而且傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)模式需要進(jìn)行重構(gòu)。京東提出了無(wú)界零售的概念，對(duì)于前端門店用戶體驗(yàn)來(lái)說(shuō)，需要用運(yùn)營(yíng)技術(shù)能力來(lái)重構(gòu)整體的購(gòu)物體驗(yàn)，并通過(guò)數(shù)字化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀來(lái)反向改進(jìn)門店運(yùn)營(yíng)和用戶體驗(yàn)。本文以京東時(shí)尚數(shù)字化門店為樣板，介紹門店的數(shù)字化升級(jí)及體驗(yàn)升級(jí)。 體驗(yàn)架構(gòu) 對(duì)于時(shí)尚數(shù)字化門店，從引客入店、逛店體驗(yàn)、試衣體驗(yàn)等維度進(jìn)行技術(shù)改造。而當(dāng)前線下門店也有一些問(wèn)題導(dǎo)致技術(shù)實(shí)施難度較大，如網(wǎng)絡(luò)和帶寬問(wèn)題導(dǎo)致很多計(jì)算需要放在邊緣，裝修和燈光問(wèn)題導(dǎo)致智能設(shè)備的位置需要根據(jù)不同的門店進(jìn)行不同的布局甚至影響到技術(shù)應(yīng)用，還有成本問(wèn)題導(dǎo)致不同門店會(huì)選擇不同價(jià)位的硬件終端，還有如各種感知技術(shù)的成熟度還有待提高導(dǎo)致某些技術(shù)應(yīng)用不能立即商業(yè)化等，在實(shí)際實(shí)施數(shù)字化門店過(guò)程中還有遇到其他各種問(wèn)題。結(jié)合現(xiàn)狀對(duì)整體時(shí)尚門店提出了如下體驗(yàn)架構(gòu)，對(duì)于架構(gòu)設(shè)計(jì)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員也是要很清晰的了解產(chǎn)品的體驗(yàn)架構(gòu)的，如圖1。 圖1 在整個(gè)體驗(yàn)架構(gòu)中，遵循“人與商品互動(dòng)，人與營(yíng)銷互動(dòng)”和所見(jiàn)即所得體驗(yàn)的原則。在體驗(yàn)架構(gòu)中，盡量的將各種計(jì)算放在邊緣，通過(guò)邊緣計(jì)算技術(shù)感知用戶和理解用戶。 在店前引客和互動(dòng)營(yíng)銷技術(shù)上，引入了人臉識(shí)別包括性別年齡魅力值等，通過(guò)與用戶的互動(dòng)增強(qiáng)用戶的參與感，并結(jié)合人臉會(huì)員技術(shù)無(wú)縫融入千人千面廣告。另外還通過(guò)基于深度圖像的復(fù)雜背景摳圖技術(shù)和人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別等ai技術(shù)實(shí)現(xiàn)與用戶互動(dòng)性更強(qiáng)的互動(dòng)體驗(yàn)玩法，為體驗(yàn)者營(yíng)造新奇好玩的體感互動(dòng)體驗(yàn)，并引入趣味化營(yíng)銷，結(jié)合優(yōu)惠券/紅包/折扣券等，提升玩法的趣味性并給消費(fèi)者帶來(lái)實(shí)惠，同時(shí)融入不同門店不同風(fēng)格的千店千面技術(shù)，加入無(wú)感知廣告植入，實(shí)現(xiàn)品牌和廣告宣傳，從而吸引客流、引客入店，并通過(guò)優(yōu)惠券&紅包玩法刺激消費(fèi)。整體互動(dòng)營(yíng)銷體驗(yàn)架構(gòu)如圖2所示。 圖2 在將顧客吸引入店后，會(huì)通過(guò)一些互動(dòng)導(dǎo)購(gòu)技術(shù)來(lái)提升購(gòu)物體驗(yàn)。在顧客進(jìn)店后，很多導(dǎo)購(gòu)員的一些做法會(huì)顧客很反感，如重復(fù)問(wèn)候、喜歡就試試、想買點(diǎn)什么呢？大概是什么價(jià)位的呢？一上來(lái)談價(jià)格、店員不說(shuō)話總跟著你，很多時(shí)候顧客只是逛逛，要是遇到喜歡的可以通過(guò)互動(dòng)導(dǎo)購(gòu)終端與用戶互動(dòng)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)用戶很喜歡時(shí)導(dǎo)購(gòu)再上前介紹產(chǎn)品，而不是著一直煩擾顧客，給顧客營(yíng)造一個(gè)輕松、新奇的購(gòu)物體驗(yàn)。 在互動(dòng)導(dǎo)購(gòu)技術(shù)上引入了商品信息增強(qiáng)技術(shù)、服裝搭配技術(shù)、近距離虛擬試衣技術(shù)、互動(dòng)貨架技術(shù)、線上和線下一體化技術(shù)。 顧客靠近服裝龍門架時(shí)，安裝在龍門架上的商品信息增強(qiáng)終端會(huì)通過(guò)靠近感知技術(shù)感知到顧客，并歡迎顧客和提示該區(qū)域的一些信息如新品促銷等。當(dāng)顧客拿起衣服時(shí)增強(qiáng)終端會(huì)通過(guò)拿起感知技術(shù)來(lái)增強(qiáng)該商品的信息（比如播放該商品的音視頻介紹、顯示好評(píng)度和促銷信息等），因?yàn)榫€下服裝吊牌上信息太少，像服裝風(fēng)格、適用場(chǎng)景、用戶評(píng)價(jià)等這些數(shù)據(jù)線下是缺失的，我們需要增強(qiáng)商品信息，包括服裝風(fēng)格、適用場(chǎng)景、用戶評(píng)價(jià)等線上數(shù)據(jù)和通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)提供更有用的商品標(biāo)簽云和用戶標(biāo)簽云給顧客，影響顧客，產(chǎn)生共鳴，實(shí)現(xiàn)人與商品的互動(dòng)和所見(jiàn)即所得體驗(yàn)。如果用戶喜歡商品可以進(jìn)行試穿或者直接掃碼購(gòu)買。 調(diào)研發(fā)現(xiàn)在線上門店消費(fèi)者最不滿意的一項(xiàng)就是“缺貨”，其中大約3/4的店內(nèi)銷售損失可以通過(guò)如虛擬貨架挽回當(dāng)發(fā)生缺貨斷碼時(shí)，顧客直接在店內(nèi)下單，快遞送貨上門，從而提升轉(zhuǎn)化。而解決該問(wèn)題的一項(xiàng)技術(shù)是通過(guò)互動(dòng)貨架實(shí)現(xiàn)，通過(guò)互動(dòng)貨架提供缺失商品的線下購(gòu)買方式，用戶通過(guò)掃碼完成線上購(gòu)物，快遞送貨上門。門店一項(xiàng)很大的支出是租金，所以提升坪效是門店非常重要的一項(xiàng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，通過(guò)互動(dòng)貨架技術(shù)可以提升門店的坪效，把一些無(wú)法擺放到門店的商品，通過(guò)互動(dòng)貨架呈現(xiàn)給消費(fèi)者，另外可以擴(kuò)充一些門店沒(méi)有的商品，通過(guò)分傭模式獲取傭金，從而提升門店坪效。 在穿衣搭配上，在用戶拿起某件衣服時(shí)，通過(guò)時(shí)尚數(shù)據(jù)算法精準(zhǔn)搭配，以搭帶購(gòu)，提升轉(zhuǎn)換率和連帶率。用戶看到自己喜歡的搭配后，希望能立即上身看下效果，如果到試衣間試衣的話需要先脫衣服進(jìn)行試穿，試穿一件衣服整個(gè)過(guò)程非常耗時(shí)耗力。所以提供了近距離虛擬試衣技術(shù)，用戶拿著衣服靠近搭配屏后，首先會(huì)展示該衣服的信息，并推薦幾套與該衣服搭配的其他服裝，顧客如果喜歡這套搭配，可通過(guò)深度攝像頭采正面人臉照，然后人臉融合到專屬模特上，該模特身穿該套搭配，可360度查看穿搭信息，顧客還可輸入三維數(shù)據(jù)、身高、發(fā)色、膚色等信息生成符合顧客體型的模特進(jìn)行更準(zhǔn)確的虛擬試穿。通過(guò)結(jié)合搭配功能和試衣功能，給顧客帶來(lái)更好的體驗(yàn)，用戶能在該屏上看到服裝信息、搭配信息，還可以通過(guò)虛擬試衣快速查看在模特上的效果，省去了顧客試衣的時(shí)間，可以在最短的時(shí)間內(nèi)知道衣服是否合身，在一定程度上提高了消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)。顧客如果喜歡推薦的衣服可以直接一鍵呼叫導(dǎo)購(gòu)，導(dǎo)購(gòu)會(huì)將顧客挑選的衣服拿給顧客。 用戶選了自己喜歡的衣服后會(huì)拿到試衣間試衣，衣服上身后，希望能場(chǎng)景化和360度試衣，而讓產(chǎn)品身臨其鏡就是提供沉浸式試衣，根據(jù)服裝風(fēng)格切換場(chǎng)景（背景/前景），解決試衣痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)格場(chǎng)景化試衣；了解自己穿的這套衣服是否適合某個(gè)場(chǎng)合，并通過(guò)錄制小視頻實(shí)現(xiàn)360度試衣效果查看，實(shí)現(xiàn)360度試衣。通過(guò)沉浸式試衣?tīng)I(yíng)造全新試衣體驗(yàn)。 最底層的體驗(yàn)技術(shù)是感知技術(shù)，靠近感知、拿起感知、試穿感知、掃碼感知，通過(guò)這些邊緣感知技術(shù)采集到用戶行為和需求數(shù)據(jù)，然后云端根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶理解，從而為顧客提供個(gè)性化購(gòu)物體驗(yàn)。 技術(shù)架構(gòu) 整體技術(shù)模塊架構(gòu)如圖3所示，分為終端：感知用戶和云端：理解用戶兩部分，并分為三層：感知層、互動(dòng)展示層和服務(wù)層。在體驗(yàn)技術(shù)上，應(yīng)用了商品感知、行為感知、人體感知、距離感知、體感互動(dòng)、手勢(shì)識(shí)別、人臉識(shí)別、換臉技術(shù)、摳圖技術(shù)、實(shí)時(shí)摳圖、ar互動(dòng)、美顏&濾鏡、服裝搭配、風(fēng)格識(shí)別等技術(shù)。 圖3 具體技術(shù)架構(gòu)如圖4所示。 圖4 最底層是感知層，通過(guò)感知一方面可以深度與顧客做互動(dòng)，另一方面還能采集到曝光量、顧客行為數(shù)據(jù)和顧客畫像數(shù)據(jù)等。感知層要實(shí)現(xiàn)組件化，否則重復(fù)開(kāi)發(fā)成本會(huì)很高，而且硬件傳感器選型是耗時(shí)耗力。usb或串口模式的傳感器主要考慮設(shè)備的穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性。廣播模式的傳感器要考慮網(wǎng)絡(luò)帶寬、芯片低功耗、數(shù)據(jù)廣播的穩(wěn)定性、芯片內(nèi)計(jì)算等，通過(guò)這些技術(shù)手段的目的是降低廣播數(shù)據(jù)量，提升廣播數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。在攝像頭應(yīng)用時(shí)因?yàn)閹捄脱訒r(shí)問(wèn)題，需要考慮將算法部署到端，實(shí)現(xiàn)端的計(jì)算，從而提升用戶體驗(yàn)。通過(guò)感知層就可以進(jìn)行如下數(shù)據(jù)采集：顧客全身人像數(shù)據(jù)、正面人臉數(shù)據(jù)、性別、年齡、商品瀏覽記錄、瀏覽深度、商品拿起、商品試穿、設(shè)備停留時(shí)長(zhǎng)、顧客運(yùn)動(dòng)軌跡、線上關(guān)聯(lián)用戶pin等。 感知層技術(shù)之上是展示&淺計(jì)算層，顯示網(wǎng)關(guān)是之前提到的商品信息增強(qiáng)、互動(dòng)貨架等都屬于展示互動(dòng)終端，通過(guò)感知層的顧客行為和畫像感知，并通過(guò)語(yǔ)音，動(dòng)畫等展示技術(shù)手段為顧客提供友好的互動(dòng)體驗(yàn)，并將相關(guān)信息觸達(dá)到顧客。另外在該層也會(huì)收集顧客與終端整個(gè)會(huì)話過(guò)程中的數(shù)據(jù)，如曝光量、點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、停留時(shí)長(zhǎng)、訪問(wèn)深度等數(shù)據(jù)。另外如互動(dòng)營(yíng)銷終端是一個(gè)計(jì)算型終端，因?yàn)橐M(jìn)行一些ai視覺(jué)算法運(yùn)算，如實(shí)時(shí)摳圖&人臉識(shí)別&人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別，對(duì)cpu和顯卡計(jì)算要求很高，如我們的身臨其鏡選擇了intel(r) core(tm) i5-6500 cpu和geforce gt 1030，通過(guò)提升硬件性能來(lái)提升終端的用戶體驗(yàn)。淺計(jì)算關(guān)用于簡(jiǎn)單的門店邏輯計(jì)算、數(shù)據(jù)匯聚和云端上報(bào)，如要統(tǒng)計(jì)門店服裝的“拿起率”，則需要在每個(gè)服裝上綁定一個(gè)拿起傳感器，用戶拿起后會(huì)實(shí)時(shí)將拿起數(shù)據(jù)上報(bào)到淺計(jì)算網(wǎng)關(guān)，淺計(jì)算網(wǎng)關(guān)可以先進(jìn)行一些數(shù)據(jù)清洗工作并異步上報(bào)到云端。還有如門店客流統(tǒng)計(jì)器和人臉識(shí)別攝像頭計(jì)算后的結(jié)果是客流和人臉數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需在本地計(jì)算或上報(bào)到云端，但這些傳感器不一定全部連接到互聯(lián)網(wǎng)，可以通過(guò)局域網(wǎng)或者藍(lán)牙技術(shù)將數(shù)據(jù)上報(bào)到淺計(jì)算網(wǎng)關(guān)，在淺計(jì)算網(wǎng)關(guān)進(jìn)行識(shí)別計(jì)算或異步上報(bào)到云端。該層只進(jìn)行一些顯示或者淺計(jì)算，如果是ai互動(dòng)類型的應(yīng)用會(huì)對(duì)端計(jì)算能力有很高的要求，但是也只是進(jìn)行功能層面的計(jì)算，業(yè)務(wù)層面的運(yùn)算會(huì)提交到云端進(jìn)行統(tǒng)一處理。 在展示&淺計(jì)算層，因?yàn)殚T店網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性問(wèn)題盡量使用push技術(shù)替代pull技術(shù)，且實(shí)現(xiàn)邊緣網(wǎng)關(guān)緩存和本地?cái)?shù)據(jù)強(qiáng)緩存，從而當(dāng)斷網(wǎng)時(shí)可以顯示離線內(nèi)容，并通過(guò)異步技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。 展示&淺計(jì)算層之上是管理層，該層使用iot接入平臺(tái)完成，通過(guò)完成端設(shè)備和傳感器等管理，和網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)交換。 管理層之上是理解層，通過(guò)iot接入平臺(tái)的網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)上報(bào)，進(jìn)行相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。業(yè)務(wù)平臺(tái)包括商家管理平臺(tái)、服裝搭配平臺(tái)、算法服務(wù)網(wǎng)關(guān)等，大數(shù)據(jù)平臺(tái)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀等。通過(guò)門店產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來(lái)理解用戶購(gòu)物行為。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀 對(duì)于線上店鋪運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō)，通過(guò)數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行精細(xì)化數(shù)據(jù)化店鋪運(yùn)營(yíng)已經(jīng)有非常成熟的技術(shù)，一般統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)包括流量指標(biāo)：瀏覽量、訪客數(shù)、產(chǎn)品頁(yè)訪客數(shù)、訪問(wèn)深度、跳失率等，轉(zhuǎn)化率指標(biāo)：當(dāng)日成交轉(zhuǎn)化率、靜默轉(zhuǎn)化率、詢盤成交轉(zhuǎn)化率、成交人數(shù)等，客單價(jià)指標(biāo)：客單價(jià)、筆單價(jià)、成交金額、成交件數(shù)等，通過(guò)數(shù)據(jù)化店鋪運(yùn)營(yíng)來(lái)找出店鋪運(yùn)營(yíng)中的短板并進(jìn)行補(bǔ)足。但線下門店目前還沒(méi)有一套系統(tǒng)化的方法進(jìn)行精細(xì)化數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，一般是通過(guò)導(dǎo)購(gòu)員和門店管理員經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行門店運(yùn)營(yíng)。結(jié)合攝像頭技術(shù)、傳感器技術(shù)和交易訂單數(shù)據(jù)完成貨架維度和場(chǎng)維度的商品曝光量、商品拿起量和轉(zhuǎn)化率統(tǒng)計(jì)分析，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化門店運(yùn)營(yíng)，如圖5。 圖5 流量指標(biāo) 1、通過(guò)在貨架上方安裝人臉攝像頭，實(shí)時(shí)采集龍門架當(dāng)前附近的客流情況，通過(guò)客流情況統(tǒng)計(jì)到當(dāng)前龍門架的商品曝光量。線上運(yùn)營(yíng)中的曝光量是指整個(gè)頁(yè)面被打開(kāi)的次數(shù)，不管點(diǎn)擊與否都算曝光，點(diǎn)擊量是點(diǎn)擊的次數(shù)。而線下門店龍門架曝光量是指經(jīng)過(guò)龍門架或者停留在龍門架的次數(shù)，區(qū)別于線上，這龍門架上所有服裝的曝光量都是該數(shù)據(jù)，因?yàn)闊o(wú)法精確的統(tǒng)計(jì)到顧客看的是哪個(gè)服裝；人臉攝像頭會(huì)將采集到人臉及該人臉停留時(shí)長(zhǎng)上報(bào)到門店淺計(jì)算網(wǎng)關(guān)，門店淺計(jì)算網(wǎng)關(guān)再統(tǒng)一上報(bào)到數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)&分析系統(tǒng)；如果使用人臉攝像頭不方便，可以使用紅外人體感知傳感器或超聲波傳感器技術(shù)，但這種方式的客流準(zhǔn)確度會(huì)差一些； 2、通過(guò)在服裝上安裝拿起傳感器，拿起傳感器是指當(dāng)用戶拿起服裝時(shí)會(huì)通過(guò)加速度傳感器計(jì)算出服裝被拿起了，這樣就知道該服裝被拿起了（即線上運(yùn)營(yíng)中的點(diǎn)擊量），線下門店的服裝點(diǎn)擊量即服裝拿起量，在服裝拿起時(shí)，加速度會(huì)有較明顯變化，傳感器此時(shí)會(huì)將此商品拿起數(shù)據(jù)廣播到門店網(wǎng)關(guān)，其中傳感器通過(guò)藍(lán)牙m(xù)ac地址與商品編號(hào)進(jìn)行綁定，門店網(wǎng)關(guān)通過(guò)mac地址進(jìn)行上報(bào)開(kāi)始時(shí)間和上報(bào)結(jié)束時(shí)間的統(tǒng)計(jì)，從而得出拿起服裝、拿起fizz的起始時(shí)間、拿起服裝的結(jié)束時(shí)間，即得到類似于線上運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中的點(diǎn)擊量和頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)； 客單價(jià)指標(biāo) 通過(guò)交易訂單系統(tǒng)我們可以得到線下門店成交訂單數(shù)據(jù)，從而得到客單價(jià)指標(biāo)，包括客單價(jià)、筆單價(jià)、成交金額、成交件數(shù)等。 轉(zhuǎn)化率指標(biāo) 轉(zhuǎn)化率指標(biāo)通過(guò)流量指標(biāo)和客單價(jià)指標(biāo)計(jì)算得出。線上網(wǎng)站點(diǎn)擊率是指是指網(wǎng)站頁(yè)面上某一內(nèi)容被點(diǎn)擊的次數(shù)與被顯示次數(shù)之比，而線下門店點(diǎn)擊率=某一服裝總拿起次數(shù)/龍門架曝光量，通過(guò)該指標(biāo)知道經(jīng)過(guò)龍門架的人但是沒(méi)有拿起服裝看看的人有多少人；線下門店點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率=某商品訂單量/某服裝總拿起次數(shù)，即當(dāng)該指標(biāo)不是很好時(shí)說(shuō)明某服裝被拿起來(lái)很多，但是并沒(méi)有得到有效轉(zhuǎn)化；線下門店成交轉(zhuǎn)化率=某服裝訂單量/龍門架曝光量，該指標(biāo)如果不好時(shí)說(shuō)明龍門架客流量可以，但是服裝成交率低，通過(guò)結(jié)合點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率可以得出是服裝自身問(wèn)題還是擺放問(wèn)題；線下門店龍門架成交轉(zhuǎn)化率=某龍門架訂單量/某龍門架曝光量，可以得出某龍門架的整體訂單成交情況，如果不是很好，則需要考慮龍門架的重新布局。 技術(shù)原則 場(chǎng)景化產(chǎn)品下的小前臺(tái)式快速迭代 統(tǒng)一語(yǔ)言與一體化架構(gòu) 測(cè)試的可視性與實(shí)時(shí)質(zhì)量評(píng)估 復(fù)雜場(chǎng)景下的算法自適應(yīng)能力與硬件穩(wěn)定性能力 復(fù)雜多變需求適應(yīng)能力：模型抽象+組件化+快速配置化+減法 弱網(wǎng)絡(luò)服務(wù)穩(wěn)定性保障：邊緣網(wǎng)關(guān)+本地強(qiáng)緩存、 push架構(gòu)代替pull架構(gòu)+數(shù)據(jù)異步回傳 低功耗芯片：芯片中聚合秒級(jí)處理邏輯、降噪：抖動(dòng)信號(hào)過(guò)濾及修正 工程架構(gòu)sla保障：可參考《億級(jí)流量網(wǎng)站架構(gòu)核心技術(shù)》 產(chǎn)品原則 人貨場(chǎng)感知互動(dòng)智能化升級(jí)：產(chǎn)品場(chǎng)景化、場(chǎng)景數(shù)字化、運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化 智能化：場(chǎng)景化迎賓&導(dǎo)購(gòu)、基于人臉屬性或風(fēng)格的“千人千面”互動(dòng) 體驗(yàn)“所見(jiàn)即所得”：裝修、布局、屏與商品一體化、試衣鏡/間、體驗(yàn)實(shí)時(shí)反饋 體驗(yàn)連貫性：從用戶經(jīng)過(guò)、靠近、使用、離開(kāi)，提供連貫的觸達(dá)體驗(yàn) 互動(dòng)好玩性：體感、互動(dòng)、有趣、好玩、新鮮 營(yíng)銷觸達(dá)性：被動(dòng)變主動(dòng)、體驗(yàn)沉浸式、千店千面、內(nèi)容”無(wú)感知“嵌入 有用性：內(nèi)容增強(qiáng)、數(shù)據(jù)標(biāo)簽、產(chǎn)生共鳴、觸達(dá)心智 可用性：降低成本、屏反光/亮度/觸控體驗(yàn) 千店千面：平臺(tái)化模板、多樣化營(yíng)銷場(chǎng)景 產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)而非需求驅(qū)動(dòng) 能力輸出or產(chǎn)品輸出or解決方案輸出or場(chǎng)景化解決方案 總結(jié) 在時(shí)尚數(shù)字化門店方面，我們從引客入店、逛店體驗(yàn)、試衣體驗(yàn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀等維度進(jìn)行技術(shù)改造，通過(guò)邊緣感知技術(shù)掌握顧客逛店行為數(shù)據(jù)，而這部分?jǐn)?shù)據(jù)也是門店最難獲取的，我們結(jié)合攝像頭和傳感器等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了可落地的較低成本的解決方案，并通過(guò)沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在云端通過(guò)多維度數(shù)據(jù)分析進(jìn)行理解顧客，并結(jié)合線上線下數(shù)據(jù)綜合分析來(lái)發(fā)現(xiàn)目前門店運(yùn)營(yíng)中存在的問(wèn)題并進(jìn)行及時(shí)改進(jìn)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。

締元信ceo秦文北郵講座全文(54頁(yè)ppt):

聽(tīng)眾受益匪淺，講座結(jié)束后，仍繼續(xù)咨詢秦總，直到咖啡廳關(guān)門。主講嘉賓：秦雯北京締元信互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司首席執(zhí)行官(ceo)。1995年進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，曾就職瀛海威、千龍新聞網(wǎng)、新浪網(wǎng)。 2007年，創(chuàng)立締元信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)公司，專注網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)收集處理和挖掘應(yīng)用，為大型媒體網(wǎng)站、傳統(tǒng)企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)管理解決方案、數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品及咨詢服務(wù)。 憑借自主研發(fā)的超大型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，締元信以獨(dú)有的全景數(shù)據(jù)服務(wù)模式，在網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)效果、網(wǎng)絡(luò)媒體價(jià)值評(píng)估、網(wǎng)絡(luò)廣告營(yíng)銷效果、網(wǎng)絡(luò)公關(guān)輿情、電子商務(wù)等多方面為各類網(wǎng)站、品牌企業(yè)、公關(guān)及廣告代理公司、政府部門等提供翔實(shí)專業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè) 、分析及咨詢服務(wù)。 活動(dòng)主辦北郵零壹時(shí)光創(chuàng)業(yè)咖啡廳（微信id: oitimes）活動(dòng)協(xié)辦 中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（微信id: bda1213）大數(shù)據(jù)文摘（微信id: bigdatadigest）感謝秦總將最新的思考及演講ppt

上海政務(wù)微信發(fā)展報(bào)告(39頁(yè)ppt):

據(jù)7月13號(hào)中國(guó)傳媒大學(xué)發(fā)布全國(guó)政務(wù)微信報(bào)告顯示，全國(guó)政務(wù)微信總量已接近6千，開(kāi)的最多的部門是公安，然后是共青團(tuán)，各地政府的辦公室，檢察院和文物旅游系統(tǒng)，政務(wù)微信平臺(tái)覆蓋從中央部位到省市區(qū)，從地縣到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的所有行政級(jí)別 這是全國(guó)的數(shù)據(jù)，今天我們重點(diǎn)來(lái)看看上海的數(shù)據(jù)。這個(gè)報(bào)告主要是分析區(qū)縣以上的政府部門及其下屬事業(yè)單位開(kāi)設(shè)的微信公眾號(hào)，國(guó)企、圖書(shū)館、博物館、水電煤、醫(yī)院等公共服務(wù)和公用事業(yè)等的微信號(hào)沒(méi)有包括。 具體講一下互動(dòng)反饋和眾包合作的區(qū)別，互動(dòng)反饋是語(yǔ)言層面的，和用戶互動(dòng)交流，表象性的；而眾包合作是政民共同辦成一件事，比如說(shuō)“愛(ài)天氣”微信號(hào)每天發(fā)布的題圖照片不是他們自己的采編人員拍的，而是由網(wǎng)民自己街拍后 而且不僅政府內(nèi)部的層級(jí)、地域、部門這三方面要打通，政務(wù)微信還應(yīng)該和公共服務(wù)部門，事業(yè)單位，公共事業(yè)部門打通，提供一站式的公共服務(wù)。 這四個(gè)階段，從低到高，從單向到多向，從單主體到多主體，下面的單一主體是政府，而越往上越需要公眾和企業(yè)的參與。最后一條建議是多平臺(tái)之間也要打通，微信和網(wǎng)站、熱線電話、微博也要實(shí)現(xiàn)互通。

一朵好云是怎樣煉成的？:

管家式云服務(wù)的顛覆之道正如普通人不需要了解水電管道如何建設(shè)的，云計(jì)算讓用戶也不再需要了解底層的基礎(chǔ)架構(gòu)和技術(shù)細(xì)節(jié)，只要專注于業(yè)務(wù)層面的創(chuàng)新。 寶之云服務(wù)的交付過(guò)程，已經(jīng)包含了寶信軟件近40年為政企客戶提供運(yùn)維服務(wù)的技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)和體系積累，保障用戶在三到五年甚至更久的時(shí)間之后，仍然可以維持云環(huán)境的高可用性、高性能和安全性。 每個(gè)服務(wù)經(jīng)理的背后都有專業(yè)的團(tuán)隊(duì)對(duì)用戶進(jìn)行支撐，包括專屬的系統(tǒng)工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)工程師、中間件工程師、網(wǎng)絡(luò)工程師、安全工程師，以及其他相關(guān)的底層支撐的監(jiān)控、自動(dòng)化運(yùn)維等?！?當(dāng)用戶業(yè)務(wù)再次發(fā)生變化，出現(xiàn)新增的it需求時(shí)，寶之云也會(huì)如同首次交付時(shí)一樣，進(jìn)行整套的變更設(shè)計(jì)、評(píng)估、審查、調(diào)優(yōu)、驗(yàn)證等服務(wù)，有效保障用戶體驗(yàn)。 關(guān)注應(yīng)用層面的業(yè)務(wù)視角總體來(lái)看，寶之云更為關(guān)注的是政企用戶在應(yīng)用層面的需求，而不只是底層資源的維護(hù)。伍治平舉了個(gè)例子：“比如數(shù)據(jù)庫(kù)變慢了，變慢的原因會(huì)有很多種。

算法戰(zhàn)爭(zhēng)：美國(guó)國(guó)家ai安全委員會(huì)要建立ai大學(xué)，「數(shù)字服務(wù)學(xué)院」為政府培養(yǎng)ai人才:

ai后備軍；建立ai大學(xué)，鼓勵(lì)ai人才在政府項(xiàng)目兼職委員們建議創(chuàng)建一所認(rèn)可的大學(xué)，稱為美國(guó)數(shù)字服務(wù)學(xué)院，免費(fèi)培養(yǎng)ai人才，畢業(yè)生需在政府工作5年來(lái)支付學(xué)費(fèi)。 學(xué)生可以參加政府機(jī)構(gòu)和私營(yíng)部門的實(shí)習(xí)。?另外，建議還包括建立以軍事后備隊(duì)為模型的國(guó)家后備軍。ai人才們可以兼職為政府做出貢獻(xiàn)。 鼓勵(lì)國(guó)防部在機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化等方面采用商用ai系統(tǒng)。為美國(guó)軍方建立一個(gè)認(rèn)證的ai軟件庫(kù)，以加速ai的創(chuàng)建并支持研究和開(kāi)發(fā)。建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，以跟蹤美國(guó)軍方的研究和發(fā)展項(xiàng)目。 包括建立公私合作關(guān)系和政府資助半導(dǎo)體發(fā)展，以及使用asvab軍事入學(xué)考試來(lái)識(shí)別具有「計(jì)算思維」的新兵。 今年2月一份來(lái)自斯坦福大學(xué)和紐約大學(xué)的聯(lián)合報(bào)告也顯示，在美國(guó)，只有一小部分聯(lián)邦機(jī)構(gòu)使用復(fù)雜形式的機(jī)器學(xué)習(xí)，而用于算法治理的系統(tǒng)可信度對(duì)于公民信任至關(guān)重要。?

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